模型追上第一梯队，腾讯AI还差什么？-龙腾网络

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来源 | 伯虎财经（bohuFN）

短短一周之内，腾讯把压箱底的AI牌局往前猛推了一大步。

10月29日，腾讯先在应用层端出了Buddy One，拿WorkBuddy当主工作台，一口气把腾讯会议、腾讯文档、腾讯网盘和ima串成了一条线；紧接着在11月4日，底层的混元大模型交出Hy4 正式版，把视觉理解、电脑操作、长程任务这一批此前让人念叨了很久的短板集中补齐

从底层基座到上层应用，腾讯模型和打算的齿轮终于咬合到了一起，算是揣着全套筹码，正经坐上牌桌了。对过去两年屡次被质疑“慢半拍”的腾讯来说，这是一次难得的正面回应。

按理来说，腾讯总该到了可以松口气的时候。问题是，来自方向的审视也在这段时间内有了变化。

就在腾讯密集出牌的一周前，谷歌母单位Alphabet交出财报。当季同比增长103%的云收入，并未带来预想中的投资者热情，财报后首个交易日，Alphabet股价下跌12.64%。

投资人不再只听工艺和打算故事，而是开始计算单位AI投入的投资回报率。演变至今，俨然成为类似股灾的，针对大型科技股的猛烈抛售，任何以AI为先的科技单位，都需要重新衡量AI基础设施的投入与回报。

这时候，腾讯堪堪能坐下来认真聊聊自己的AI前景。这家巨头要回答的问题，比单纯训出一个好模型、拼出一套好打算棘手得多。

Hy4正式版的进步，首先体现在它把能力边界真正拓宽到了“干活”层面。

这款采用混合专家（MoE）架构的模型，总参数拉到了770B，激活参数49B，上下文窗口突破100万Token。

相比8月底探路的Hy4 preview，正式版不仅在预训练和后训练上继续加码，还首次塞进了视觉理解与电脑操作能力。它既能读懂复杂的专业图表，也能结合命令行与图形界面，直接上手操作Blender、CAD等专业软件，一口气跑完跨应用的连续任务。

在腾讯联合金融科技小组发起的金融众测里，213位方向专家围着579个真实业务任务打分，Hy4的综合表现压过了DeepSeek、Kimi和GLM的同期开源模型；而在自家WorkBuddy的实测中，它的任务通过率达到了96.15%。